リモートワーク可能なデータサイエンティスト求人おすすめ10選｜選び方と注意点も解説

リモートワークでデータサイエンティスト求人を探すときは、仕事内容・年収・休日・勤務地・未経験可否を比べることが大切です。どの求人を選べばいいかわからない、未経験でも応募できるか不安、年収や休日を比較したいという方に向けて、Circus求人DBに存在する求人情報をもとに、応募前に確認しやすい形でおすすめ求人を整理しました。

リモートワークでデータサイエンティスト求人を探すなら、まず見るべきポイント

• 仕事内容
• 技術領域
• 開発環境
• 想定年収
• 休日
• リモート可否
• 未経験可否
• 研修制度
• 働き方

リモートワークのデータサイエンティストおすすめ求人10選 比較表

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本記事で紹介する求人の選定基準

• 実際に応募可能な求人であること
• 該当地域または該当条件に合うこと
• 仕事内容・勤務地・給与条件が比較しやすいこと
• 応募後のミスマッチが少ないと考えられること
• 未経験者・経験者など対象者がわかりやすいこと

今回の選定データ

• 求人詳細ページが確認できる求人: 10件
• 想定年収の記載がある求人: 10件
• 休日情報の記載がある求人: 10件
• 正社員求人: 10件
• 未経験可として判定できる求人: 5件
• 仕事内容が200文字以上ある求人: 10件

各求人の主な選定理由

1. AlpacaTech株式会社｜【クオンツエンジニア】AI技術を活用した投資管理および金融取引ソリューションを開発する…: データ活用・分析基盤の仕事内容、想定年収500万〜1200万円、休日欄に「土日祝休み / 120 / ・休日：土曜、日曜、祝日 ・休…」の記載、未経験可否を確認可能
2. 株式会社ケアネット｜【東京】データサイエンティスト※IT×医療の最先端事業／残業20h以下／フレックス※在…: データ活用・分析基盤の仕事内容、想定年収800万〜1000万円、休日欄に「土日祝休み / 128 / ■GW休暇 ■慶弔休暇 ■産前…」の記載、未経験可否を確認可能
3. データアナリティクスラボ株式会社｜【東京｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある…: データ活用・分析基盤の仕事内容、想定年収370万〜700万円、休日欄に「土日祝休み / 120 / ■生理休暇 / ■完全週休2日…」の記載、未経験可否を確認可能
4. 株式会社ディーネット｜【週3リモート／裁量大／サポート充実】クラウド×AI◎事業立ち上げ期の1人目AIエンジ…: インフラ設計・運用の仕事内容、想定年収360万〜480万円、休日欄に「土日祝休み / 126 / 0」の記載、未経験可否を確認可能
5. 株式会社ギーカーズラボ｜データサイエンティスト｜未経験歓迎！／経営の意思決定を動かす／リモート可: クラウド環境の仕事内容、想定年収340万〜400万円、休日欄に「土日祝休み / ・完全週休2日制 / ※シフト勤務の場合、…」の記載、未経験可否を確認可能
6. モノグサ株式会社｜【Data Scientist】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズ…: データ活用・分析基盤の仕事内容、想定年収700万〜1300万円、休日欄に「土日祝休み / 120 / ワクチン休暇 看護休暇 / 土…」の記載、勤務地「東京都千代田区」
7. 株式会社ギブリー｜【フルリモート×フレックス】Python経験を活かし、AIエンジニアを目指しませんか？: バックエンド開発の仕事内容、想定年収700万〜1200万円、休日欄に「土日祝休み / 120 / ◎年間休日120日 完全週休2…」の記載、勤務地「東京都渋谷区」
8. 株式会社バイトラーク｜【AIエンジニア】フルリモート可／AIスタートアップの技術者募集！／スーパーフレックス…: インフラ設計・運用の仕事内容、想定年収480万〜1200万円、休日欄に「土日祝休み / 120 / ・土日祝休み（スーパーフレック…」の記載、勤務地「大阪府大阪市中央区」
9. 株式会社ビットエー｜【データエンジニア（リードエンジニア）／デジタルパートナー事業部】ボトムアップ型のビジ…: AWS関連業務の仕事内容、想定年収700万〜1000万円、休日欄に「土日祝休み / 120 / ・完全週休2日制 ・年間休日1…」の記載、勤務地「東京都品川区」
10. AMBL株式会社｜【データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト】PM・PL経験者歓迎◆在宅勤務可◆…: クラウド環境の仕事内容、想定年収650万〜1000万円、休日欄に「土日祝休み / 125 / ■年間休日125日 ■完全週休…」の記載、勤務地「東京都品川区」

リモートワークでデータサイエンティスト求人おすすめ10選

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データサイエンティスト求人を選ぶときの注意点

• 担当工程と使用技術が自分の経験・希望に合っているか確認する
• 給与だけで選ばず、開発体制・働き方・学習環境も見る
• 未経験歓迎の意味を応募条件で確認する
• リモート可否・残業・運用保守範囲を事前に確認する

データサイエンティストに転職するメリット

• 技術経験を積みながらキャリア形成できる
• 経験やスキルにより年収アップを目指せる
• 開発・運用・設計など専門領域を深めやすい
• リモートや柔軟な働き方の求人も比較しやすい
• 継続的な学習がキャリアに反映されやすい

データサイエンティストに転職するデメリット・注意点

• 担当工程や技術スタックによって働き方が変わる
• 学習を続ける必要がある
• 運用保守や障害対応の有無を確認する必要がある
• 求人票だけでは開発体制がわかりにくい項目がある

FiiT JOBでデータサイエンティスト求人を探す流れ

1. LINEで希望条件を送る
2. 希望勤務地・年収・経験に合う求人を確認する
3. 気になる求人に応募する
4. 書類選考・面接に進む
5. 内定・入社条件を確認する

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データサイエンティスト求人に関するよくある質問

未経験からデータサイエンティスト求人に応募できますか？

求人によって異なります。本記事では求人DB上で未経験可否を確認できる項目を比較表に入れています。未経験可否が不明な求人は、応募前に条件を確認してください。

データサイエンティスト求人の年収はどれくらいですか？

求人ごとに想定年収が異なります。この記事ではDBに記載された想定年収を表示し、記載がない場合は不明としています。

資格なしでも応募できますか？

求人票の応募条件によります。資格要件が明記されている場合は、応募前に必須条件か歓迎条件かを確認してください。

土日休みの求人はありますか？

休日欄に土日祝休みなどの記載がある求人もあります。この記事ではDBにある休日情報を比較表と求人カードに掲載しています。

自分に合う求人がわからない場合はどうすればいいですか？

希望勤務地・年収・経験・働き方をLINEで送ると、FiiT JOBに相談できます。求人票だけで判断しにくい点も確認してから応募を検討できます。

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