■ このポジションで得られるスキル ・ …
【データ分析基盤エンジニア】AI時代のビジネスを動かす“データの土台”を設計する
■ このポジションで得られるスキル ・ クラウド × 大規模データの…
株式会社
株式会社分析屋
- 年収
- 350万円〜500万円
- 勤務地
- 東京 プロジェクトに準ずる
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務時間
- 9:00:00 - …
- 休日休暇
- 土日祝休み
この求人の魅力
応募判断に必要な要点を先に整理しています。
求人の特徴
■ このポジションで得られるスキル ・ クラウド × 大規模デー…
募集背景
[増員募集, 更なる組織強化]
担う役割
データ活用プロジェクトにおける 要件定義〜設計〜実装〜運用 の全…
募集要項
- 職種
- 【データ分析基盤エンジニア】AI時代のビジネスを動かす“データの土台”を設計する
- 仕事内容
- データ活用プロジェクトにおける 要件定義〜設計〜実装〜運用 の全工程に、
案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。
（1）データ分析基盤の構築・運用
・ データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装
・ DWH / データマート設計
・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築
・ 可観測性・パフォーマンスの改善
・ データ品質管理・運用ルール設計
（2）クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備
・ サーバレスアーキテクチャの設計
・ モニタリング、ログ設計、CI/CD整備
・ セキュリティ・運用改善
（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・ データ要件の整理、実現方式の検討
・ 分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング〜改善提案）
・ AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・ データ構造の最適化提案
業務イメージ）AWS環境の分析基盤案件での対応例
・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行
・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装
・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応
案件特性により変動しますが、
全体として ビジネス（顧客折衝）3割：エンジニアリング（設計・実装）7割 程度となります。 - 応募資格
- ＜必須要件＞
下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上
・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）
・Databricks
・Snowflake
・SQL
・Python
＜歓迎要件＞
・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる
・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など） - 勤務地
- 東京 プロジェクトに準ずる
- 給与
- 350万円〜500万円
- 勤務時間
- 9:00:00 - 18:00:00 / 勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
月間平均残業時間：15時間 - 休日・休暇
- 土日祝休み
- 待遇・福利厚生
- 交通費支給,健康診断,家族手当,役職手当,社会保険完備,社員割引制度,資格取得制度,退職金制度
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均14時間！
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
＜その他 労働環境＞
・経産省健康優良法人2021（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 - 会社名
- 株式会社分析屋